ТОП 6 курсов Big Data с онлайн обучением: рейтинги и отзывы
Лучшие онлайн-курсы по направлению "Big Data" от ведущих школ. Подборка из 6 курсов для специалистов любого уровня подготовки. Ознакомьтесь с рейтингами, отзывами, ценами. Мы собрали: 3 полных программи, 4 для начинающих, 2 для продвинутых. Получить новую профессию просто.
| Название | Школа | Цена | Длительность | Формат обучения | Уровень сложности | Рейтинг | Кол-во отзывов |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Аналитики Big Data | GeekBrains |
199 500 ₽
|
540 дней | 2–4 занятия в неделю, 7 блоков, 21 тематический модуль | Начальный | 5.0/5 | 4 |
| Аналитика Big Data | Нетология |
24 850 ₽
|
43 дня | Видеолекции, практические задания и вебинары 2 раза в неделю, 16 часов теории 68 часов практики | Начальный | 5.0/5 | 0 |
| Data Engineer | OTUS |
90 000 ₽
|
120 дней | 2 вебинара в неделю по 2 академических часа, 6 модулей 39 часов теории и 34-68 часов практики | Сложный | 3.8/5 | 0 |
| Дата-журналист | Нетология |
64 800 ₽
|
253 дня | Видеолекции, практические задания и живые вебинары 1 раз в неделю, 97 часов теории 150 часов практики | Начальный | 5.0/5 | 0 |
| Big Data MBA | Skillfactory |
94 800 ₽
|
180 дней | видеолекции и практические задания 3 часа в неделю, 72 часа лекций 12 модулей 85 бизнес-кейсов 3 проекта | Начальный | 4.5/5 | 1 |
| Data Engineering | Skillfactory |
29 900 ₽
|
75 дней | видеолекции и практические задания 5-6 часов в неделю, 20% теории и 80% практики на реальных данных 7 теоретических модулей с упражнениями после каждого | Средний | 5.0/5 | 0 |
Курсы "Big Data" помогут вам освоить навыки:
- Опыт построения ETL-процессов
- Опыт построения скоринговых моделей
- Опыт построения рекомендательных систем
- Опыт построения моделей прогнозирования цен и спроса
- Опыт сегментации, кластеризации и классификации клиентской базы
- Опыт формирования отчетов анализа данных
- Опыт работы с BI-системами
- Знание методов машинного обучения
- Знание библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit, Apache MLlib)
- Владение методами прикладной статистики, теории вероятностей
Кому подойдет:
- Начинающим аналитикам Big Data
- Освоите необходимую математическую базу, познакомитесь с инструментами сбора, анализа и визуализации данных, научитесь решать реальные бизнес-задачи.
- Руководители и менеджеры
- Администраторам СУБД
- бизнес-аналитиков, специалистов Data Science, аналитиков данных, разработчиков, которые хотят научиться выстраивать потоки данных, и менеджеров, руководителей, которым нужно понимать как устроено хранилище данных, как собираются и очищаются данные
- Product / project менеджерам